JICE / CLIENT WORK

把复杂问题,转化为可验证的业务成果

以下内容采用脱敏行业实践表达。我们保留业务问题、解决方法和目标区间,呈现项目如何从问题定义走向上线运营。

查看客户实践

让平台店、独立站与多仓履约使用同一套经营数据

以帆途统一大件商品主数据、订单分仓、库存、平台费用、回款与贡献利润分析。

业务挑战

企业同时经营多个平台和区域站点,大件商品存在多包装、多仓和高退换成本;平台账单、物流费用与订单利润长期依赖人工拼表。

解决路径

先统一商品、仓库和费用口径,再接入渠道订单与库存,建立分仓及异常流程,最后把平台结算、回款和履约成本还原到订单与商品。

  1. 1梳理渠道、商品与仓库主数据
  2. 2上线订单库存与大件履约流程
  3. 3对齐平台结算与利润分析
99%+目标:核心 SKU 渠道映射完整率
30–45%目标:缩短平台对账与利润核算周期
小时级目标:重点渠道可售库存同步频率

我们要解决的不只是订单汇总,而是每个渠道、仓库和商品最终是否真正赚钱。

某家具品类头部出海企业运营负责人 · 项目访谈整理

把多客户票据、制证、对账与报表交付组织为可复核流水线

以盈度连接授权票据、银行流水和常见财务系统,用规则版本、异常队列和人工复核承接批量作业。

业务挑战

客户主体多、资料来源分散、月末任务集中,重复录入与跨系统核对占用大量时间;不同人员的处理口径和复核证据不易统一。

解决路径

统一资料清单与任务日历,配置票据识别、科目建议和流水匹配规则,将低置信度与异常项交给专业人员复核,再向财务系统同步确认结果。

  1. 1梳理客户分层与标准作业流程
  2. 2连接资料、流水和财务系统
  3. 3配置复核、审计与报表交付
45–60%目标:减少标准单据重复录入时间
100%目标:自动化结果保留来源与规则版本
分级目标:按风险与截止时间组织人工复核

自动化先把标准工作处理完整,把异常和判断清楚地留给专业人员,月末协作才真正可控。

某财务代理企业交付负责人 · 项目访谈整理

让工艺知识从文档库走进一线问题处理

基于星巢构建知识与流程智能体,为工程、质量和服务团队提供可追溯答案与任务协同。

业务挑战

知识分散在制度、图纸、历史工单和专家经验中,新员工检索慢,跨部门问题反复确认,答案缺少来源。

解决路径

建立权限感知的知识索引、问题分类和引用规则,并把需要执行的事项连接到工单与审批系统。

  1. 1知识盘点与权限映射
  2. 2构建代表性评测问题集
  3. 3连接工单并分阶段上线
40–60%目标:减少重复检索时间
100%目标:关键答案保留来源引用
分级目标:按角色控制知识与工具权限

方案最让我们放心的是,每个答案都能回到来源,智能体知道什么时候应该停下来请人确认。

某制造企业数字化负责人 · 项目访谈整理

从平台店铺走向品牌自有的全球电商体验

以点达建设本地化品牌站点,连接内容、交易服务、SEO 与一方客户数据。

业务挑战

品牌依赖第三方平台触达客户,难以沉淀用户关系;进入新市场时内容、支付和履约体验缺少一致的运营基线。

解决路径

先为优先市场完成体验蓝图与本地化内容,再连接企业选定的支付和履约服务,建立 SEO、客户事件与转化分析基线。

  1. 1梳理品牌体验与目标市场
  2. 2搭建店面并连接交易服务
  3. 3建立 SEO 与客户数据运营
6–10 周目标:优先市场完成首版上线
2 种目标:首发语言与本地内容体系
自有目标:保有域名、内容与核心客户数据

品牌站点不再是一次建设,而是我们进入新市场时可以持续复用和优化的体验底座。

某区域消费品牌增长负责人 · 项目访谈整理

让客户研究、方案准备和跟进形成可复用的智能协作流程

通过星巢连接客户资料、项目知识和 CRM,让团队在明确审核边界下提升准备效率。

业务挑战

客户信息散落在文档、邮件和个人经验中,方案准备高度依赖资深成员,跟进内容与 CRM 记录容易脱节。

解决路径

智能体先汇总客户背景与历史项目,生成有来源的方案骨架,由顾问审核后同步跟进计划与 CRM。

  1. 1定义可用知识与保密边界
  2. 2建立方案与跟进任务模板
  3. 3接入 CRM 与人工审核节点
35–50%目标:缩短前期研究时间
可追溯目标:方案要点关联知识来源
人审目标:关键外发内容必须确认

它没有替顾问做决定,而是把准备工作变得更完整,让资深同事把时间用在判断上。

某专业服务机构合伙人 · 项目访谈整理

把第一个高价值场景讲清楚

每个业务问题,都值得从真实约束出发

告诉我们业务目标、当前阶段和关键约束。我们会评估场景价值、数据条件,并给出可执行的下一步建议。